^每月存档2019年8月

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作者

加里•史密斯

日期

2019年8月30日

分类

人工智能，商业和金融，哲学的思想，技术统治论

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数据分析，毫无意义的相关性，Terry Winograd，Winograd模式}

电脑的愚蠢让它们变得危险

_{今天真正的危险不是电脑比我们聪明，而是我们认为电脑比我们聪明} _{加里•史密斯

2019年8月30日

人工智能，商业和金融，哲学的思想，技术统治论}

许多营销决策、医疗诊断、股票交易、贷款和工作申请以及选举策略都是通过计算机进行评估的。但是，正如我的小实验所显示的，计算机并不知道一个模式是信息还是噪音。

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作者

新闻

日期

2019年8月30日

分类

人工智能，艺术与文化，商业和金融，医学和健康

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___longform，2018年AI炒作，特色，加里•史密斯，罗伯特·j .标志}

2018年十大人工智能炒作故事，更新

_{你可以在播客中segue到每一个，并阅读伴随的Mind Matters News故事，以及关键更新万博官方app下载} _{新闻

2019年8月30日

人工智能，艺术与文化，商业和金融，医学和健康}

2019年出现了一些关于谷歌、DeepMind、沃森、索菲亚和其他人工智能宠儿的引人注目的爆料。看看这里!阅读更多;

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新闻

日期

2019年8月29日

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人工智能，数据隐私，医学和健康，技术统治论，工作

标记

澳大利亚，中国，妮塔Farahany，智能帽}

人工智能读心术进展如何?

_{比我们想象的要远。一些趋势令人不安} _{新闻

2019年8月29日

人工智能，数据隐私，医学和健康，技术统治论，工作}

从人类大脑中读取信号变得越来越容易。但是，即使在自由世界，对于谁有权使用信息以及如何使用，也几乎没有或根本没有保障措施。阅读更多;

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新闻

日期

2019年8月28日

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商业和金融

标记

投资银行，Ken Fisher，慈善事业}

肯·费雪:经济衰退并非“必然”发生

_{COSM的演讲者也声称不喜欢慈善事业，但是…} _{新闻

2019年8月28日

商业和金融}

人们主要记住费雪的预测，如果它没有实现。如果这是真的，他们将忙于花费他们的收入，而没有注意到。有趣的部分是，它的背后是什么。阅读更多;

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万博官方app下载心智问题分析

日期

2019年8月27日,

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人工智能，机器学习，哲学的思想

标记

___longform，特色，机器学习历史的，感知器}

机器并不是真的在学习

_{一点机器学习的历史可以帮助我们了解其中的原因} _{分析

2019年8月27日,

人工智能，机器学习，哲学的思想}

去和邻居或朋友聊聊。你刚刚做了一些深度学习做不到的事情。更糟糕的是，它甚至不能学习，因为这不是一个狭窄的、定义良好的问题。阅读更多;

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作者

新闻

日期

2019年8月27日,

分类

商业和金融

标记

__has-video，比尔沃顿，杰伊·理查兹，视频}

杰伊·理查兹与比尔·沃尔顿谈生意

_{理查兹的书《金钱、贪婪与上帝》作为十周年纪念版再次发行} _{新闻

2019年8月27日,

商业和金融}

商业研究教授、哲学家杰伊•理查兹(Jay Richards)认为，我们不能把经济问题和社会问题分开。一个充满活力的市场经济和充满活力的经济增长需要家庭、公民社会、法治和宗教的坚实基础。阅读更多;

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作者

希瑟Zeiger

日期

2019年8月26日

分类

数据隐私，全球技术

标记

百度，生物识别技术，中国，监测，维族，语音识别}

中国:你没说的话可能会被用来对付你

_{人工智能声纹可以用来生成从未说过的话} _{希瑟Zeiger

2019年8月26日

数据隐私，全球技术}

鉴于中国政府对“反恐”行动的宽松解释，人们担心这种声音克隆可能被用来指控宗教少数派或那些对执政的中共没有适当忠诚的人。阅读更多;

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Denyse奥利里

日期

2019年8月24日

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社交媒体，技术统治论

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___longform，唐纳德·特朗普，选举，谷歌，希拉里•克林顿(Hillary Clinton)，罗伯特•爱普斯坦}

教授:谷歌不能选择下一任总统

_{2016年支持克林顿的罗伯特·爱泼斯坦(Robert Epstein)认为，大型科技公司的干预是一种风险。而且，他说，他并没有自杀的打算} _{Denyse奥利里

2019年8月24日

社交媒体，技术统治论}

他不希望硅谷利用其对搜索引擎和社交媒体近乎垄断的权力来操纵投票站里唯一的选民可以获得的信息。

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丹迪克森

日期

2019年8月23日

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人工智能，道德，全球技术

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国家公路交通安全管理局，道路安全，罗比•米勒，自动驾驶汽车，超级}

自动驾驶汽车真的更安全吗?

_{一位前优步高管说不。在我们扔掉《司机手册》之前} _{丹迪克森

2019年8月23日

人工智能，道德，全球技术}

目前声称自动驾驶汽车更安全的说法是炒作，而不是测量。与此同时，预计国会将在下个月推动立法，为无人驾驶汽车的广泛使用铺平道路，在安全标准没有达成共识的情况下。阅读更多;

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新闻

日期

2019年8月23日

分类

人工智能，创造力，哲学的思想，技术统治论

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创造力，j·c·德里克，罗伯特·j .标志}

对不起，人工智能不能为我们思考

_{j·c·德里克问罗伯特·j·马克斯人工智能是否能超越人类或使人类长生不老} _{新闻

2019年8月23日

人工智能，创造力，哲学的思想，技术统治论}

马克斯认为，只有程序员把创造力放在计算机程序中，创造力才会存在，这意味着程序本身并没有创造力。人们已经尝试了“一堆不同的方法，但似乎都没有效果。”他们无法通过这种方式获得更智能的程序。”阅读更多;

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新闻

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2019年8月23日

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人工智能，艺术与文化，全球技术

标记

电影，尼日利亚，尼莱坞，救赎(电影)，科幻小说}

尼日利亚青少年用破解的智能手机创造科幻小说

_{他们喜欢科幻小说，如果你要开始，你必须从某个地方开始} _{新闻

2019年8月23日

人工智能，艺术与文化，全球技术}

这对青少年的项目，评论家公司，提醒人们注意像YouTube这样的数字媒体的可能性，他们可以自学一些技能来赚钱或工作，甚至帮助他们创业。

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乔纳森·巴特利特

日期

2019年8月22日

分类

人工智能，全球技术

标记

梅塞德斯，自动驾驶汽车，特斯拉，虚拟rails}

如今的自动驾驶汽车如何真正发挥作用

_{在Mi万博官方app下载nd Matters News，我们提倡不混淆人类和机器能力的自动驾驶技术} _{乔纳森·巴特利特

2019年8月22日

人工智能，全球技术}

对工程而非技术乌托邦的承诺，让获得无人驾驶代客泊车许可的梅赛德斯(Mercedes)跻身自动驾驶技术的领先地位。阅读更多;

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新闻

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2019年8月22日

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人工智能，商业和金融，数据隐私，道德，技术统治论

标记

DeepMind，谷歌，穆斯塔法苏莱曼}

确认消息:DeepMind的最深心灵正在休假

_{国际象棋冠军的计算机系统从来没有赚钱} _{新闻

2019年8月22日

人工智能，商业和金融，数据隐私，道德，技术统治论}

该公司联合创始人Mustafa Suleyman是一位哲学家和社会正义活动家，他希望利用该技术实现根本性的转变。但他的人工智能伦理委员会在谷歌维持了大约7天。阅读更多;

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丹迪克森

日期

2019年8月22日

分类

道德，全球技术，机器学习

标记

文化，自动驾驶汽车}

西方偏见会影响自动驾驶汽车吗?

_{司机的行为因文化而异} _{丹迪克森

2019年8月22日

道德，全球技术，机器学习}

自动驾驶汽车(自动驾驶汽车)需要适应不同的规则，我们很可能需要改变这些规则来让汽车工作。阅读更多;

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乔纳森·巴特利特

日期

2019年8月21日

分类

教育，数学

标记

微积分，专业知识}

数学给我们生活技能和智力工具

_{不幸的是，一些教授，比如抨击我最近文章的那位，似乎更喜欢卖弄学问} _{乔纳森·巴特利特

2019年8月21日

教育，数学}

今天，让你成为专家的，不是你思维的清晰，而是你让自己的想法完全符合专业词汇限制的能力。

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作者

新闻

日期

2019年8月20日

分类

数据隐私，技术统治论

标记

匿名，Deanonymizing数据，微分隐私，特色}

“匿名”数据不是机密的

_{就像你的指纹一样，几乎是匿名的} _{新闻

2019年8月20日

数据隐私，技术统治论}

大数据解决了一些问题，但也带来了一些问题。“差别隐私”是一种工具，哈佛的研究人员希望它能恢复匿名性。阅读更多;

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新闻

日期

2019年8月20日

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数据隐私，机器学习，技术统治论

标记

情感识别，特色}

机器知道你生气了

_{好吧，它知道你的面部肌肉是否以某种方式扭曲，这有关系吗?} _{新闻

2019年8月20日

数据隐私，机器学习，技术统治论}

五位代表不同阵营的有成就的科学家回顾了一千多项关于机器情感识别的研究。从本质上讲，这些说法似乎没有明确的科学依据。阅读更多;

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乔纳森·巴特利特

日期

2019年8月19日

分类

教育

标记

微积分，微积分入门(书)，数学}

做不可能的事:一步一步的指南

_{通常，在生活中，就像在微积分中一样，当我们关于为什么某事不能做的隐式假设被明确地提出时，它们就可能被证明是错误的} _{乔纳森·巴特利特

2019年8月19日

教育}

微积分课本是我见过的最枯燥无味的数学演示，尽管微积分提供了一些最惊人的见解。不幸的是，大多数数学课本只教数学，从来不教真知灼见。阅读更多;