计算机在中文教室里学了什么?什么都没有。
Robert J. Marks说，计算机不会“了解”事物，他们无法处理歧义。Larry L. Linenschmidt就执行任务和理解任务之间的区别采访了Robert J. Marks，正如哲学家John Searle著名的“中文房间”思想实验所解释的那样。
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2019 AI炒作倒计时#1:特斯拉的机器人出租车-幽灵舰队的故事
麝香在12月22日推牌发出了一句话，说“对不起，已经有点斗争。”最后，我们可以毫无住宿地相信由于特斯拉在其16年的历史中从未实现过年度盈利，它依靠各种形式的融资(股权、债务等)来维持经营。融资需要有很大的承诺，而特斯拉(Tesla)对其自动驾驶汽车的夸大其词总是对几十亿人有好处。
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研究人员:我们有意识的视觉感知存在于我们的视觉皮层之外
他们的结论是，感知物体所在位置的最后一步发生在额叶，这一发现被他们形容为“激进的”现代神经科学的进步的主要结果是我们现在“知道”比我们习惯的那么少。但我们所熟悉的是我们有前途的研究方向。
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2019年AI炒作倒计时＃2：大数据是我们的水晶球！
最大的问题是，人类的行为并不像模型暗示的那样可预测许多模型过于简单，结果比毫无价值还要糟糕。它们成为一种固化偏见的方式。
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为什么唯物主义作为一种基于科学的哲学失败了
我不相信泛心论或宇宙论是正确的。但我还是有点同情那些持这种观点的人毫无疑问，意识是动物和人类存在的基本属性。正如哲学家菲利普·戈夫(Philip Goff)所指出的，像唯物主义这样的哲学，如果不能貌似合理地解释它，就不可能是正确的。
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2019人工智能炒作倒计时#3:量子霸权?没有听起来那么崇高
谷歌的结果可能可以泛化到比测试用例更有用的场景中，尽管目前还不清楚如何泛化谷歌真正实现的是提高了量子计算平台的稳定性——保持量子位元的稳定性一直是量子计算中的一个难题。这当然是向前迈出的一步，但将其宣传为“量子霸权”无疑是一种经典的炒作。
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2019年科幻电视剧的最佳和最差
2019年推荐许多科幻电视和电影，而不是政治叙事的科幻2019年，我和Netflix闹翻了。我感觉被越来越多的尖锐内容轰炸，就好像Netflix想让我知道这有多“成熟”。Netflix并没有制作出几部精彩的原创作品，而是开始制作大量糟糕的原创作品。
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2019年AI Hype倒计时＃4投资：AI击败了热门股：勉强
在一天结束时，基于AI的投资实际上像一个糟糕的指数基金表现人工智能或许能很好地总结数据，但无法通过这种方式收集引领经济前进的新洞见。我们需要的不是旧数据，而是新的事实。
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2019 AI炒作倒计时5:超人类主义永远不会过时
我们可以把大脑上传到电脑上以避免死亡的想法表明了对不同思维类型之间区别的根本性误解计算机是非常有效的，但它们的因果能力非常有限。人类的因果能力是完全不同的。把你的大脑上传到电脑上不是一个技术问题。原则上这是行不通的。
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中国:DNA表型分析的少数民族
在美国，针对少数民族意味着政治推动;在中国，不允许这样的讨论尽管特定地理区域的人口具有相似的DNA模式这一观点有一定的价值，但这门科学伴随着大量假设，如果走得太远，就会跨越伪科学的界限。
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2019年AI Hype倒计时＃6：AI将取代科学家！
今年5月，《科学家》杂志发表了一系列文章，建议我们可以将获取科学知识的过程自动化实际上，没有适当的人类监督，AI就像真实的那样找到虚假或不重要的模式。此外，II在科学中的过度使用实际上是导致再现性危机。
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2019人工智能炒作倒计时#7:“机器人权利”抓住了麦克风
如果我们能制造出智能和有感知能力的人工智能，那不就意味着我们必须停止对它们编程吗?人工智能程序只是程序。在这样的程序中，没有任何东西能使它有意识。我们也可能会想，如果我们把科幻小说拍得足够逼真，我们就应该开始担心达斯·维德(Darth Vader)真的会接管银河系。
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2019人工智能炒作倒计时#8:媒体开始做他们的工作!
是的，今年出现了一个让人放心的趋势:媒体对异常的人工智能炒作提供了更批判性的评估不断增长的清醒中的一个因素可能是，随着AI技术从梦想到现实的转变，未来属于具有务实的能力和局限性的领导者。
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专家：多年来我们不会有自驾车
机器学习迅速将自动驾驶汽车从实验室推向了道路，但其基础技术仍很脆弱神话本身并不坏，但现实世界会摧毁它们。目前，“自动驾驶汽车就在眼前”这一说法遭到了抨击。这是为什么不。
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2019 AI炒作倒计时#9:炒作对抗法律和…
自治有真实的软件，但大数据周围的炒作令人沮丧地忽略了惠顾Autonomy首席财务官Sushovan Hussain今年被判处5年监禁和1000万美元罚款，因为他被认为“对Autonomy在2009年至2011财年上半年期间过度夸大1.93亿美元的营收负有最终责任”。
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机器不能教我们如何学习
最近的一项研究使用了计算机模拟来测试人类学习中的“小错误”规则机器学习并不像人类学习。例如，机器学习经常需要数百万例。人类从几个例子中学习。
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2019年AI Hype倒计时＃10：索菲亚机器人仍然给出“采访”
在其他新闻中，很少有流行的媒体询问关键问题作为人形机器人，索菲亚肯定代表了一些令人印象深刻的工程。令人遗憾的是，使用部分脚本的交互令人难以释放的AI的荒谬索赔是令人遗憾的，因为它们是真实的通信。
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区域:《心万博官方app下载灵至关重要》电视剧评论
对细节的关注和对太空的真实描绘使它有别于普通的科幻小说我喜欢这部剧的中心叙事装置——原分子——所蕴含的深层神秘感。它是有知觉的，正拼命地试图弄清楚创造它的文明发生了什么，然后在它在我们的太阳系中沉睡了数百万年之后被消灭了。
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极权主义国家能推进人工智能吗?
中国大陆和香港的案例提供了一个测试案例乔治•奥威尔(George Orwell)指出了极权国家的两个特征，这让我们得以洞察其核心的智力弱点。
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是的，意识是真实的，但这还不是它的一半
哲学家马西莫·皮格利奇(Massimo Pigliucci)巧妙地绕过了主要问题那些理解像意识这样的非物质现实的人不应该像鸽子博士那样不尊重。
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