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两位女性程序员正在新项目中工作。他们在办公室工作到深夜。
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如果不是哈尔或天网,今天的人工智能到底发生了什么?

贾斯汀·布维(Justin Bui)与罗伯特·j·马克斯(Robert J. Marks)谈论可以免费下载和使用的非凡的人工智能软件资源

在最近的一次万博官方app下载播客,“人工通用智能:现代矮人”,沃尔特·布拉德利中心主任罗伯特·j .标志一位计算机工程教授,与德克萨斯州贝勒大学研究小组的贾斯廷·布维(Justin Bui)就当今人工智能的现状和现状进行了交谈。一些更牵强的说法让马克斯博士想起了侏儒,炼金术界的“小人物”。

那么,人工智能工程师到底在做什么?他们是怎么做的?称之为科学-小说,如果你喜欢……

这部分在00:44秒开始。接下来是部分文本和注释、显示注释和其他资源。

罗伯特·j .标志:艾萨克·牛顿是创立古典物理学的天才他还发明了微积分。他还做了其他事情。牛顿是圣经的学生,特别是圣经预言,他写了大量关于他的研究的文章。

牛顿也涉足炼金术。现在,大多数人认为炼金术是把铅变成金子的追求,但炼金术还有更多的东西。炼金术中有些人追求创造所谓的矮人是在试管中创造出来的一个小人。如果你看过1935年的经典怪兽电影,弗兰肯斯坦的新娘,你会看到疯狂科学家Pretorius博士向亨利·弗兰肯斯坦炫耀他的侏儒的场景:

迄今为止,还没有人创造出炼金术士所梦想的侏儒。如果你把克隆排除在外,我认为他们可能永远不会。如今,对侏儒的搜索已经被对人工智能(简称AGI)的搜索所取代。

AGI做什么?AGI试图复制并超越你我所做的。有人说,如果实现人工智能,我们将成为电脑的宠物。人工智能变得比人类更优越的这一点被称为奇点谷歌的雷·库兹韦尔。如果发生这种情况,要小心。在智能不断增长的无穷无尽的阶梯上,人工智能会写出更好的软件,写出更好的软件。

罗伯特·j .标志

有些聪明人相信这将会发生。但AGI并没有发生,而且越来越多的证据表明它永远不会发生。人工智能可以模仿许多人类特征,但有一些人类特征是人工智能永远无法复制的。我们在这上面讲了很多万博官方app下载重要的新闻。

如果定义得当,这些永远不可能实现的属性包括创造力、感知能力和理解力。事实上,人工智能似乎正朝着相反的方向发展。越来越多的人类专业知识被整合到人工智能软件中。人工智能中增加的智能并不是因为人工智能,而是因为程序员在软件中注入了人类的创造力和独创性。

注意:有一个人或多或少同意马克斯的评估,他就是硅谷的标志性风险投资家彼得•泰尔谁说而是大世界2021。他告诉与会者整个超人类主义运动正在放缓。但是,他补充说,什么发生的一切应该让我们清醒很多:没有哪条路能让电脑像人类一样思考,不会先让我们经历24/7的电脑监控。这真的是我们想要的吗?

罗伯特·j .标志:为了讨论这些事情,我们今天的嘉宾是Dr。贾斯汀Bui。贾斯汀是我在贝勒大学研究小组的一名刚毕业的博士。他的专长是人工智能和深度学习。在我们讨论人工智能的一些趋势之前,我想先描述一下你们一直在观察的竞争环境。

值得注意的人工智能软件资源可以免费下载和使用

罗伯特·j .标志:首先,我们来谈谈软件,贾斯汀。人工智能软件随处可见,它是免费的,而且功能强大。网上的任何人都可以得到它。你能介绍一下人工智能软件和它的功能吗?

Bui:贾斯汀确定。这是一个有趣的游戏空间。似乎每天都有一种新工具问世,让每个人的生活变得简单一点。大的,当然,是PyTorchTensorFlow,分别由Facebook和谷歌驱动。它们在很多机器学习系统中占75%到80%,甚至更多。它们很容易使用。

与之相伴而来的是免费网络资源的使用。有很多系统提供免费的计算资源,基本上是任何人都可以注册和使用的虚拟机。他们可以设计、部署、评估任何他们喜欢的机器学习模型。事实上,看到这些系统变得如此普遍是非常有趣的。

罗伯特·j .标志:其中一个有趣的事情是免费的可用计算。例如,类似人工智能的深度神经网络需要很长时间来训练。所以你只能一次又一次地摆弄电脑……然而,网络上的快速软件资源,可以让你在云计算中做到这一点。对我来说,这是很神奇的,人们可以免费使用它。还有一种叫做快速AI的东西。什么是快速人工智能?

Bui:贾斯汀快。人工智能是PyTorch的一个包装器,带有许多预先构建的模型。这意味着快速的概念验证测试,如果你愿意的话。它利用了很多迁移学习技术。真的,任何人都能捡到Jupyter笔记本或者一点点Python代码并跟随他们的教程之一,有效地部署一个分类模型或回归模型。它实际上是为了帮助加速许多这些模型开发过程的初始概念证明。

罗伯特·j .标志:在某种程度上它是一个界面,对吗?

Bui:贾斯汀是的。我认为分类它的一个好方法是像一个高级包装器。它可以让你利用一些已经完成的工作,并最终缩短某人的开发周期。

罗伯特·j .标志:" PyTorch " Py代表Python。Python是一种免费的计算机语言。每个人都可以使用它,对吧?

Bui:贾斯汀正确的。Torch本身实际上是基于Lua构建的,这是一种脚本类型的语言。所以PyTorch是Lua接口的Python高级包装器,也就是Torch。

罗伯特·j .标志:好吧。你能用这些自由软件做些什么呢?也许,具体来说,是我们今天在新闻中看到的一些东西?

Bui:贾斯汀所有这些工具都有高级代码包装器,用于进行自定义层开发。当然,你有卷积层,对于那些熟悉的,卷积神经网络。你有越来越受欢迎的变压器层和…

罗伯特·j .标志:我能打断你一下吗?包装器的作用是什么?

Bui:贾斯汀好问题。包装器是…一段代码,它最终使部署更复杂的东西变得非常容易。在某种程度上,你可以把它想象成一个“超级函数”。

罗伯特·j .标志:我明白了。所以你可能有软件来建造金字塔。你点击“是”,金字塔就建成了。一件大事发生了。

Bui:贾斯汀完全正确。就像“建一个金字塔”,所有的困难都是在幕后完成的,可以说。

罗伯特·j .标志:好吧。所以你在谈论一些你可以用这些免费的软件和所有这些免费的计算空间来做的事情。

Bui:贾斯汀当然,就像我之前提到的,你有卷积层,有循环层,也就是像ltsm这样的东西,可以这么说,它增加了一点记忆,给神经网络转换器和中间的一大堆组合。它真的让你在架构上有创造性。你可以把不同的技术结合在一起…

你可以把它看作是具有不同输入和输出的不同神经元类型的混合。如果你愿意,你可以创建这个看起来像水螅的系统,它可以接受不同的输入并产生不同的输出。它非常棒,因为它的灵活性使它适合这种创造性模式的发展。

这两种工具都允许这种情况发生,你可以看到这种竞争反复出现。随着这些工具的发展,跟随这些工具是很有趣的。当我开始做大量的研究时,TensorFlow 2.0还相对较新。我相信它还在测试阶段。最近,我相信他们已经达到了稳定的2.6版。我相信,当我开始我的研究时,PyTorch大约是1.2,最近,他们的稳定版本是1.9。

因此,您可以看到这些工具中有一些非常重要的迭代改进。它之所以伟大,是因为它推动了大量人工智能机器学习的发展,与这些工具的部署携手并进,因为你会看到越来越多的免费资源变得可用。

罗伯特·j .标志:有趣的是:这对世界上的任何人都适用。我们在美国的所有对手,至少在政治上,军事上,比如中国,伊朗,都可以接入,得到这个免费软件,免费做所有这些人工智能。

Bui:贾斯汀是的,这是正确的。在某种程度上,这是一把双刃剑。但我认为在一个理想的世界里,无论如何,你所做的就是为大众提供工具和机会来推动极限。我认为这是一件好事,因为它使技术的可访问性和可学习性更有根据。

而在以前,它是学术性很强的,计算能力很强,或者需要很多专业知识。现在更多的创新在于谁能第一个到达终点线。因此,在某种程度上,它应该鼓励更多的竞争。

Bui:贾斯汀当然,释放资源的一个警告是,它们是受限制的。大多数系统,你通常被限制在一个固定的训练或运行时间。你会得到固定的内存。

大多数系统提供2到16g的RAM,这听起来有点多。大多数人可能在他们的个人电脑上有16g或32g的RAM。但是,如果你正在加载一个包含150g的DICOM数据的数据集,例如,或者其他医疗数据,那么,内存就无法容纳这些数据。你很快就会发现这些系统崩溃了。

罗伯特·j .标志:然而,如果你自己有计算和内存资源,你可以下载软件并在你的系统中运行,基本上,这些限制完全由你本地拥有的资源决定,对吧?

Bui:贾斯汀是的,这是正确的。开源工具的好处之一是,如果您想构建一个小型超集群,并且拥有几tb的RAM和一大堆处理器,当然欢迎您这样做。你几乎没有任何限制,除了确保你有兼容的驱动程序和你所有的系统软件运行良好。

下一个:有软件设计的想法吗?Kaggle可能会让它发生

你也可以阅读:哈佛大学出版社计算机科学作者给人工智能一个现实检查。埃里克·拉尔森(Erik Larson)告诉COSM 2021,让不生活在现实世界中的机器理解它的实际局限性。他说,计算机很难理解许多人类直觉性的东西,而且没有明确的编程路径来改变这一点。

乔纳森·巴特利特:一个采访作者“学会用汇编语言编程”教授程序员更好地理解他们的计算机所需要的语言。Bartlett说,作为一个程序员了解汇编语言就像作为一个NASCAR车手理解赛车的机制一样。

显示记录

  • 00:44 |的矮人
  • 03:21 |引入贾斯汀中方
  • 04:10|人工智能软件
  • 06:04|快速人工智能
  • 12:58 |Deepfake技术
  • 20:03 |转移学习
  • 23:25|书呆子的狂喜
  • 28:59 |对AGI信心不足

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